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Enregistrement W7010161260

Gestational diabetes and barriers to care that may be addressed by physician assistants

2020· dissertation· en· W7010161260 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesDiabetes mellitusPregnancyGlycated hemoglobinPrenatal careType 2 Diabetes MellitusMEDLINEPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background – Gestational diabetes mellitus (GDM) is an increasingly common pregnancy complication. It occurs when women not previously diagnosed with diabetes mellitus develop high blood sugar during their pregnancy, typically between 24 to 28 weeks’ gestation. (1) Appropriate management is required to minimize maternal and neonatal adverse outcomes, therefore attending prenatal appointments is crucial. This reality can cause stress and anxiety for mothers who are faced with barriers that do not allow them access to resources to attend their prenatal appointments. (2) Objective – The aim of this paper is an in-depth literature review on the overall topic of GDM and to determine the barriers women face with receiving appropriate management. Furthermore, to determine if there is a justifiable role for physician assistants (PAs) to assist in overcoming these barriers. Methods – An in-depth narrative literature review was undertaken using PubMed and Scopus databases. Keywords used include “gestational diabetes” “barriers or obstacles” and “physician assistants.” The search was limited to the last 15 years and limited to studies completed in North America. Literature Review – GDM women living in a Canadian rural community expressed the barriers they faced when attempting to receive prenatal care. This includes a lack of resources: transportation, child care options, and communication with health care providers. Studies compared a PA and nurse practitioner (NP) role to that of a physician when managing diabetes mellitus and found similar outcomes in control of glycated hemoglobin level (HBA1c), systolic blood pressure (SBP), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C). Similar outcomes were also found in more complex patients requiring a specialists’ involvement. PAs saw an increased proportion of patients presenting with new complaints, and PAs/NPs combined saw more patients in rural settings than physicians. Conclusion – PAs are caring for patients with similar characteristics and complexity levels as those seen by physicians with no significant clinical difference in patient outcomes. Furthermore, PAs are caring for a higher percentage of patients in rural settings which is where resources are frequently limited. Based on this data, rural Manitoba communities may benefit by integrating a PA that is dedicated to caring for women with GDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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