The Gender Pay Gap Magnified in Professional Sports
Notice bibliographique
Résumé
abstract: Early in the development of American's interest in athletics there has been a conditioning of the mind toward promoting and rewarding male athletes, while ignoring and undercutting female athletes. There is substantial evidence of the existence of monetary and promotional time given to male athletes and very little support given to their female counterparts. The gender pay gap in professional sports is a culmination of gender discrimination within the entire sports realm. It appears to start at the high school level, continue on into the collegiate sector, and is finally magnified in the professional arena. In high school, male sport's programs are given preference to game and practice times, locations, as well as promotions. In college, male athletic programs are advertised and highlighted as being the premier events to go to. This is also seen in college bookstores with the dominating male event merchandise for sale. In the professional arena, the astronomical value of male athletes' salaries, which go into the multi-millions, makes the gender pay gap glaring. These discrepancies between men and women at each level of sport are in part caused by the underlying informal systems or societal norms and values currently present and encouraged in American culture and communities. These informal systems are often countered by formal systems, such as Title IX. Change cannot truly take place until the two systems are aligned. Thankfully, society today seems to be headed in a more equitable direction; therefore, promoting hope and promise for a more equal future between male and female athletes and their programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».