GREEN EXPERIENCES AND HEALTH IN INDIVIDUALS WITH HEAD AND NECK CANCER: ASSESSING CHANGES IN DIRECTED ATTENTION, AFFECT, AND SYMPTOM DISTRESS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study explored whether green experiences (i.e., human-nature\ninteractions) provided via DVD slideshows could produce changes in directed attention and affect in individuals receiving chemotherapy for head and neck cancer. Based on the theoretical frameworks of attention restoration theory (ART; R. Kaplan & S. Kaplan,\n1989) and Ulrich’s (1983) psychoevolutionary framework (PET), it was anticipated that the restorative effects of natural restorative environments (REs) could be effective in reducing directed attention fatigue, affective manifestations of stress, and decrease symptom distress secondary to chemotherapeutic treatments. Methods: 5 participants (4 males, 1 female) with a primary diagnosis of head and neck cancer were included in the present study. DVD-based slideshows of REs were used as stimuli to produce green experiences in the home setting. Outcome measures: Data were collected using the Necker Cube Pattern Control test (NCPC), Zuckerman Inventory of Personal Reactions (ZIPERS), and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Results: Results indicate high within subject and between subject variability for all measures. Measures of symptom distress were found to be highly variable across all subjects, but generally increased in a consistent fashion following chemotherapy. Conclusion: DVDs were successfully used in the “home setting” to transmit a green experience; however, further investigation is warranted to fully test the restorative potential of green experiences in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».