Grain processing differences between barley varieties for cattle
Notice bibliographique
Résumé
Barley is fed to cattle as a concentrated energy source. Before feeding, the grain is cracked (processed) to expose the endosperm to rumen fermentation. Processing disrupts the endosperm starch-protein matrix and produces fine particles (fines). Fines may lead to acidosis and liver abscesses in cattle. In 2004, nine Western Canadian barley varieties, including seven feed and two malt varieties, were analyzed for fines produced after three processing treatments: dry with minimal processing, dry with excessive processing, and tempered with excessive processing. Fines were measured as the percentage of processed sample falling through a 1.40 mm brass sieve. Grain hardness, using Single Kernel Characterization System (SKCS), and protein content, using Near Infrared Transmittance (NIT) were analyzed to identify their relationship \nwith fines production. Varieties differed in % fines produced after rolling with variety by processing interaction being present (P<0.05). However, Xena and CDC Dolly produced significantly less fines for all processing methods and CDC Trey and CDC Bold produced more (P<0.05). Varieties with more protein produced fewer fines when minimally dry rolled, with the exception of Xena (P<0.05). Grain hardness and protein content appear related to processing characteristics; however, correlations were not significant. Grain hardness was significantly correlated with protein (R=0.77, P<0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».