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Enregistrement W7010198729

Identification of Black Knot Resistance in Plums Using a Multipronged Approach

2023· dissertation· en· W7010198729 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésPlant disease resistanceJasmonic acidPrunus salicinaSalicylic acidPrunusGenotypeAscomycotaFungus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hemibiotrophic fungus Apiosporina morbosa causes a deadly disease known as Black Knot (BK) in commercially cultivated Prunus domestica (European) and Prunus salicina (Japanese) plums. To explore the resistance mechanisms and disease development, plum genotypes were phenotyped for BK resistance/susceptibility by developing a BK resistance scale. Whole-genome sequencing followed by common variant analysis performed on resistant and susceptible Japanese plum genotypes revealed 52 BK resistance (R and PRR), and 31 pathogenicity-related (PR) genes with linked functional variants. Intriguingly, chromosomes 1, 4, and 6 had the highest number of R, PRR, and PR genes, and the variants associated with these genes. Among the identified putative candidate genes, XM_016791920.1 (f-box/leucine-rich repeat kinase), XM_021957420.1 (disease resistance), XM_020557425.1 (cyclic nucleotide gated ion channel), XM_020561539.1 (bactericidal protein), XM_008228053.2 (ankyrin-1-like protein), XM_008241686.2 (proline rich extension like protein), and XM_021961744.1 (leucine-rich repeat kinase) had the highest rate of variations, indicating their strong involvement in conferring BK disease resistance. Besides, the phytohormonal analysis suggested auxin-cytokinins interplay driven by A. morbosa appeared to be vital in disease progression. The fungus hampers the plant defense system via perturbance in salicylic acid (SA), jasmonic acid(JA), and gibberellic acid. In addition, our results suggest that the relationship between SA and JA in plant defense is not always antagonistic. Taken together, these findings suggest that the auxin and tryptophan profile could potentially be utilized as a biomarker for BK resistance in plums. In addition, the results of our study provide a basis for further exploration of BK resistance in Japanese and European plums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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