A Fool's Journey. The Promise and Peril of Storytelling for Organizations: A Settler's Meta Narrative
Notice bibliographique
Résumé
My intention was to consider the literature and practices around institutional storytelling in an effort to learn how to best harness the power of narrative in an organizational environment. \nAn analysis of the literature around organizational and business storytelling trumpeted the trend as a kind of sense-making compass. Yet embedded in many of these texts is a sense that the transformative and emancipatory power of storytelling has been beggared in this environment, reduced to a humble servant of profit and power. \nVia a literature review as well as case studies of Kaapittiaq, Tim Hortons, the narrative of Canada, and reflective storytelling, I became convinced of the necessity of narrative deconstruction, arguing for a plurivocal practice in which storytelling is an instrument of discovery and self-reflection rather than that which produces a static product for commercial purposes. \nIn keeping with the ethos of the research, I chose to structure this paper in something akin to a narrative style, rather than a conventionally academic one. The intention is to bring the reader on a narrative (and cumulative) journey of discovery, building to the presentation of a storytelling tool at the end of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,026 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».