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Enregistrement W7010212558

Identification of novel therapeutics for the treatment of MMR deficient tumours using high-throughput screens.

2015· dissertation· en· W7010212558 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQueen Mary Research Online (Queen Mary University of London) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesCERNQueen Mary University of London
Mots-clésPseudorapidityTop quarkLuminosityLarge Hadron ColliderMonte Carlo methodHadronQuarkStrange quarkBosonQuantum chromodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents the measurement of the production cross section of a W boson with a single charm quark in 7 TeV proton-proton collisions using the ATLAS detector at the Large Hadron Collider.The data analysed correspond to an integrated luminosity of 4.6 fb -1 and were collected during 2011.This is the first time that ATLAS data has been used for this particular measurement.This cross section is of particular interest as a probe of the strange quark density of the proton.Typically, the strange quark density is considered to be suppressed relative to that of the other light-quarks in the proton sea.However, some analyses suggest a more symmetric composition of light-quarks in the proton sea.The results of this study aim to improve the precision of the determination of the strange quark density.backgrounds.The author also obtained the results for the yield of W + c events and compared kinematical distributions of the selected data with predictions.Chapter 6: The author evaluated the backgrounds as a function of the W -decay muon's charge and pseudorapidity, using both data-driven methods and simulated samples.The author also obtained the results for the charge divided yields of W+c events; measured the pseudorapidity distribution for the W+c production and compared it to prediction.Chapter 7: The author calculated the combination of integrated cross sections using the profile likelihood method, using dedicated statistical software packages and generating Monte Carlo pseudo-experiments to validate the result of the maximum likelihood fit.The author also compared the combined result to the theoretical predictions taken from reference.Appendix A: The author obtained the results for the QCD multijet background estimation in the muon channel analysis, which was used to measure the top quark pair production cross section. Appendix B:The author obtained the results for the predicted yields in the pretag data sample and compared kinematical distributions with predictions.Estimation of the multijet background for a measurement of the top quark pair production

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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