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Enregistrement W7010214795

Glucarpidase for Treating Adults with Delayed Methotrexate Elimination Due to Impaired Renal Function: An Economic Simulation Analysis

2023· article· en· W7010214795 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic analysisRenal functionEconomic evaluationCost analysisHealth careHealth economicsMethotrexateEconomic impact analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jaya Kala,1,* Rebecca Nelson,2,* Christopher Drudge,3 Allen Zhou,3 Suzanne Ward,4 Megan Bourque3 1University of Texas Health Science Center, Houston, TX, USA; 2Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, FL, USA; 3Value and Evidence, EVERSANA, Burlington, ON, Canada; 4BTG International Inc, West Conshohocken, PA, USA*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Christopher Drudge, Value and Evidence, EVERSANA, 204-3228 South Service Road, Burlington, ON, L7N 3H8, Canada, Tel +1 905 637 6231, Fax +1 905 637 5014, Email chris.drudge@eversana.comBackground: Glucarpidase is indicated for treating delayed methotrexate (MTX) elimination due to impaired renal function. Although glucarpidase is capable of rapidly eliminating MTX independent of renal clearance, its cost can be perceived as a barrier to use. However, no published economic analyses have evaluated glucarpidase relative to comparable treatments.Purpose: To assess the economic value of glucarpidase for treating adult patients in the United States (US) who experience delayed MTX elimination due to impaired renal function.Methods: A decision tree model was developed to assess the economic value of glucarpidase. The short-term inpatient management of patients as well as long-term survival were simulated. Costs associated with the use of glucarpidase were compared against other methods for treating delayed MTX elimination due to impaired renal function under two scenarios: current practice (ie, mix of timely/delayed use of glucarpidase, hemodialysis, or supportive care [SC] alone) as compared with proposed practice (ie, timely glucarpidase administration within 60 hours for all eligible patients). Hypothetical practical scenarios for US institutions were also considered.Results: For adult patients with delayed MTX elimination, proposed practice as compared to current practice was associated with an increased cost of $20,024 per patient, not considering any incremental reimbursement associated with glucarpidase administration. Importantly, early treatment with glucarpidase, within 60 hours, was shown to be less expensive per patient than delayed glucarpidase treatment or treating with hemodialysis, but more expensive than SC alone. However, proposed practice was associated with multiple clinical benefits, including shorter hospital length of stay. For hypothetical practical scenarios, minimal shifts in treatment patterns had minimal cost impacts.Conclusion: Treatment of all eligible patients with glucarpidase within 60 hours was associated with an increased cost per patient (relative to current practice) but substantial improvements in clinical outcomes. Timely glucarpidase use was less expensive than delayed glucarpidase or hemodialysis.Keywords: chemotherapy, toxicity, costs, outcomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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