"Here, I feel completely whole": Exploring how YWCA Hamilton's Safer Drug Use Space supports women and non-binary people experiencing gender-based homelessness
Notice bibliographique
Résumé
YWCA Hamilton’s Safer Drug Use Space (SUS) is one of only two gender-specific safe consumption spaces in Canada, and the only one integrated into an emergency drop-in program. It is widely acknowledged in both the scholarly literature and by social service and healthcare providers that women and non-binary people are vulnerable to violence and coercion when using substances around men. They also have different needs from harm reduction programs that are not always met in all-gender safe consumption sites. Furthermore, the integration of safe consumption sites in emergency shelters and drop-ins has been found to lower the number of drug poisonings in the area. This study sought to build upon this existing body of literature by speaking with service users from SUS about how they have been supported by the program in its first year of operation, and how it could be improved. Five service users were engaged in individual, qualitative interviews conducted by one of the front-line staff at SUS who is also a student at McMaster University. The “in-between” position of the researcher and previously established rapport with the participants generated nuanced insights to come out of these conversations. Four themes came out of the data: (1) the importance of positive service user/staff relationships; (2) staff knowledge and expertise; (3) SUS being considered a “safe” place and like a “home” to service users; and (4) accessibility of the space for service users being a contributor to why people return to SUS. This study revealed that aligning their harm reduction framework to include safe consumption onsite has meant SUS staff and service users develop more trusting relationships with each other. This allows them cooperate in unique ways to keep the community safe and connect service users to necessary social and healthcare supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».