High occurrence of impaired emotion recognition after ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Deficits of emotion recognition after ischemic stroke are often overlooked by clinicians, and are mostly not spontaneously reported by patients. However, impaired emotion recognition after stroke negatively affects the ability to return to work and the quality of life. It is still unknown how often impairments of emotion recognition occur shortly after ischemic stroke. We aimed to estimate the occurrence of impaired emotion recognition after ischemic stroke and to characterise these patients with impaired emotion recognition. Patients and methods: Two hundred thirty patients were included, derived from a prospective study of cognitive recovery. Five weeks after ischemic stroke a neuropsychological assessment was performed, including an emotion recognition task (i.e. Ekman 60-faces test). Emotion recognition was regarded as impaired if the total score was below the fifth percentile for a large independent reference sample. Results: Emotion recognition was impaired in 33.5% of patients. Patients with impaired emotion recognition were more likely to have an abnormal Montreal Cognitive Assessment during hospitalisation, and 5 weeks after their stroke, a higher proportion of them had a vascular cognitive disorder (VCD). Even 20% of patients without VCD had impaired emotion recognition. Discussion: Emotion recognition was often impaired after ischemic stroke. This is clinically relevant, since impaired emotion recognition negatively impacts social functioning. Conclusion: Even when there was no cognitive disorder in traditional cognitive domains, emotion recognition was impaired in 1 out of 5 patients. Clinicians should systematically ask patients and their caregivers about deficits in emotion recognition, and, if needed, test for these deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».