GUIDELINE MATERIALS AND DOCUMENTATION FOR THE GENETIC DIVERSITY INDICATORS OF THE MONITORING FRAMEWORK FOR THE KUNMING-MONTREAL GLOBAL BIODIVERSITY FRAMEWORK
Notice bibliographique
Résumé
sponsorship: COMPETING INTERESTS The authors have declared that no competing inter- ests exist. ACKNOWLEDGMENTS These materials are based on the co-creation ex- perience of the first pilot multinational assessment of the genetic diversity indicators, and on interactions with practitioners, researchers and students of sev- eral institutions across the world. We are particular- ly grateful to the Swedish Environmental Protection Agency, the Ad Hoc Technical Expert Group on In- dicators for the Kunming-Montreal Global Biodi- versity Framework, and to the following people for providing feedback and ideas: Akio Takenaka, Ale- jandra Dominguez lvarez, Alexander Llanes-Que- vedo, Alice Hughes, Ana Wegier, Ashley Hamilton, Atsaves Angelica, Austin Koontz, Bastian Silva, Belma Kalamujie Stroil, Caitlin Miller, Catherine E Grueber, W Chris Funk, Emma Suzuki Spence, Er- ica Robertson, Eugenia Zarza, Fleur Visser, Gaelle Brahy, Georgina Wood, Glenn M Shea, Henrik Thurfjell, Hesiquio Benitez, Irene Ramos, Iris Lang, Isa-Rita Russo, Juan Francisco Ornelas, Katie Mil-lette, Keiichi Fukaya, Kira Cullmann, Libertad Arre- dondo-Amezcua, Lily Durkee, Lucia Ruiz, Luke Dedecke, Malte Julius Benedikt Lehmann, Malte Lehmann, Margaret E. Hunter, Maria Alejandra Ro- driguez-Morales, Maria Camila Latorre, Marlien van
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».