GUIDELINE MATERIALS AND DOCUMENTATION FOR THE GENETIC DIVERSITY INDICATORS OF THE MONITORING FRAMEWORK FOR THE KUNMING-MONTREAL GLOBAL BIODIVERSITY FRAMEWORK
Notice bibliographique
Résumé
sponsorship: COMPETING INTERESTS The authors have declared that no competing inter- ests exist. ACKNOWLEDGMENTS These materials are based on the co-creation ex- perience of the first pilot multinational assessment of the genetic diversity indicators, and on interactions with practitioners, researchers and students of sev- eral institutions across the world. We are particular- ly grateful to the Swedish Environmental Protection Agency, the Ad Hoc Technical Expert Group on In- dicators for the Kunming-Montreal Global Biodi- versity Framework, and to the following people for providing feedback and ideas: Akio Takenaka, Ale- jandra Dominguez lvarez, Alexander Llanes-Que- vedo, Alice Hughes, Ana Wegier, Ashley Hamilton, Atsaves Angelica, Austin Koontz, Bastian Silva, Belma Kalamujie Stroil, Caitlin Miller, Catherine E Grueber, W Chris Funk, Emma Suzuki Spence, Er- ica Robertson, Eugenia Zarza, Fleur Visser, Gaelle Brahy, Georgina Wood, Glenn M Shea, Henrik Thurfjell, Hesiquio Benitez, Irene Ramos, Iris Lang, Isa-Rita Russo, Juan Francisco Ornelas, Katie Mil-lette, Keiichi Fukaya, Kira Cullmann, Libertad Arre- dondo-Amezcua, Lily Durkee, Lucia Ruiz, Luke Dedecke, Malte Julius Benedikt Lehmann, Malte Lehmann, Margaret E. Hunter, Maria Alejandra Ro- driguez-Morales, Maria Camila Latorre, Marlien van
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».