Formation par compétences et à distance de chercheurs : le cas du programme international de doctorat en informatique cognitive
Notice bibliographique
Résumé
Notre recherche s’inscrit dans un projet plus large qui vise le renouvellement des pratiques de recherche et d’encadrement pédagogique aux cycles d’études supérieurs. Il prend appui sur les concepts de e-science, e-recherche et e-learning pour développer l’usage de technologies de pointe dans la recherche et dans la formation de 2e et 3e cycles afin d’en promouvoir la qualité. Ce projet qui devrait s’étaler sur trois ans vise trois objectifs généraux : 1. le développement de nouvelles pratiques de recherche supportées par les technologies et leur réinvestissement dans la formation de cycles supérieurs, qu’elle soit offerte en présence, en mode hybride ou à distance; 2. l’adaptation ou l’élaboration de programmes d’études internationaux de cycles supérieurs en fonction des exigences d’une offre en mode hybride ou à distance appuyée par les technologies; 3. la mise au point de démarches, de modèles d’intervention et d’outils méthodologiques pour supporter l’atteinte des deux objectifs qui précèdent. Quatre programmes d’études sont visés par le projet : le doctorat en informatique cognitive (DIC) offert conjointement par l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et la Télé-université (Téluq), le programme de formation doctorale enrichie MENTOR auquel participe l’École de technologie supérieure de Montréal (ETS), et les projets de doctorat et de maîtrise en sciences du tourisme et de maîtrise de recherche en tourisme de l’École des sciences de la gestion de l’UQAM. Ces programmes d’études ont trois grands besoins communs : 1. l’appropriation des technologies pour le développement de nouvelles pratiques de recherche et d’encadrement pédagogique de la recherche associées aux approches e-science, e-recherche et e-learning; 2. l’adaptation de programmes d’études aux exigences à ces trois approches; 3. l’ouverture à des clientèles internationales et l’élargissement des collaborations internationales en recherche et en enseignement. Nous présentons ici les résultats uniquement aux travaux qui se rapportent au doctorat en informatique cognitive après une première année de travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».