Hakukoneoptimointi verkkojournalismissa : MTV Lifestylen artikkelien optimointi ja sen vaikutukset artikkelien näkyvyyteen
Notice bibliographique
Résumé
Kymmeniä tuhansia Google-hakuja tehdään joka sekunti. Googlen merkitys uutissivustojen liikenteen välittäjänä on kasvanut, ja syksyllä 2017 hakukone ohitti Facebookin toistaiseksi lopullisesti. Näin on käynyt myös Suomen suurimmassa kaupallisessa uutismediassa, MTV:llä. \n \nOpinnäytetyöni tarkoituksena on selvittää, kuinka paljon hakukoneoptimointi vaikuttaa yksittäisten uutissivuston artikkeleiden sijoittumiseen Googlen hakutuloksissa ja sivun liikenteeseen. Työ toteutetaan MTV Lifestyle -sivustolle, toimeksiantona Mediahub Helsinki Oy:lle. Opinnäytetyö on tutkimuksellinen kehittämistyö. \n \nOpinnäytetyön teoreettisessa viitekehyksessä keskitytään selvittämään ensin hakukoneiden toimintaperiaatteita sekä hakukoneoptimoinnin perusteita ja keinoja. Selvitysosaan valikoitui 11 juttua. Niitä muokattiin keinoilla, jotka ovat tavalliselle kirjoittavalla toimittajalle työn ohessa mahdollisia. Muutoksia tehtiin niin titleen, metakuvaukseen, leipätekstiin, kuviin kuin tägeihin. Tuloksia seurattiin Googlen hakukoneesta havainnoimalla sekä Adobe Analytics -analytiikkatyökalua käyttäen. \n \nTulokset osoittavat, että hakukoneoptimoinnista on todella hyötyä. 11 artikkelista kahdeksan sijoittuminen hakukoneessa parani ja seitsemän jutun klikkausmäärät kääntyivät kasvuun. Keskimäärin juttujen klikkaukset kasvoivat 129 prosenttiyksikköä. Tutkimuksen seuranta-aika oli neljä kuukautta, joten pidemmällä aikavälillä voitaisiin varmasti saada entistä parempia tuloksia. \n \nVerkkojournalismissa on kuitenkin tärkeää pohtia tarkkaan sitä, millä avainsanoilla juttuja on järkevä lähteä hakukoneoptimoimaan, jotta verkonkäyttäjälle pystytään tarjoamaan kaikista relevanteimmat tulokset ja kiireisessä toimituksessa aikaa ei mene hukkaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».