Health insurance coverage for breast cancer care: a feminist political economy perspective on women's experiences in Ontario and New York
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how the health insurance systems of Ontario and New York impact women's health insurance experiences in relation to breast cancer care. The analysis provided draws on insights from feminist political economy scholarship to consider the roles of states and markets as well as households and voluntary sectors in health insurance coverage. Women's experiences in Ontario-where public health insurance plays a primary role-and in New York-where private health insurance plays a primary role-are addressed against the background of welfare state transformation and neoliberal reform reaching beyond jurisdictional boundaries. Review of secondary literature, legislation and policy documents establishes the context for analysis of 42 semi-structured interviews conducted with women diagnosed with breast cancer in the neighboring jurisdictions of Lanark and Leeds Grenville in Ontario and St. Lawrence County in New York. \n \nThematic analysis of the interviews conducted identifies three overarching themes: 'commodified coverage', 'responsibilized individuals' and 'gradation in consequences'. With the primacy of private health insurance in New York's health insurance system, participants' narratives are found to reflect more commodified coverage, more responsibilized individuals, and greater gradation in the consequences of financing breast cancer care than in Ontario, where public health insurance plays a primary role. This thesis underlines the importance of health insurance coverage as a women's issue and highlights the importance of public policy in shaping the conditions under which women use health insurance to finance breast cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».