Impact of Athletic Identity and Emotional Competence on Athletes’ Attitudes toward Seeking Professional Psychological Help
Notice bibliographique
Résumé
Athletes have been found to have more negative attitudes toward seeking professional psychological help than non-athletes (Watson, 2005) despite experiencing comparable amounts of mental illness (Markser, 2011). The purpose of the present study was to examine factors that are associated with athletes’ help-seeking attitudes, including athletic identity and emotional competence. A sample of 144 college student-athletes from a small, private Midwestern college in the United States participated in the study. The athletes competed at the NCAA Division III level. Participants were asked to complete the following measures: Athletic Identity Measurement Scale (Brewer, Van Raalte, & Linder, 1993), Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help- Short Form (Fischer & Farina, 1995), Toronto Alexithymia Scale (Bagby, Parker, & Taylor, 1994), Self-Stigma of Seeking Help Scale (Vogel, Wade, & Haake, 2006), the Problem Orientation Scale of the Social Problem Solving Inventory for Adolescents (Frauenknecht & Black, 1995), and the Rumination subscale of the Inhibition Rumination Scale (Roger, Guarino de Scremin, Borril, & Forbes, 2011). Correlational analysis and hierarchical multiple regression analysis were used to examine the extent to which athletic identity and emotional competence, as measured by alexithymia, problem orientation, and rumination, predicted attitudes toward seeking professional psychological help. Results revealed that both athletic identity and the emotional competence variables entered as a block predicted unique variance in the athletes’ attitudes toward seeking help. Among emotional competence variables, alexithymia had a significant negative bivariate relationship with attitudes toward seeking professional psychological help and emerged as worthy of further study. Problem orientation was identified as a significant predictor in the regression models, however, functioned as a suppressor variable and did not have a significant bivariate correlation with attitudes toward seeking professional psychological help. Findings, implications, and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».