Human Behaviour in Response to Canadian COVID-19 Public Health Measures in a Pre-Vaccine Era
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to explore Canadians’ attitude and behaviour responses to the COVID-19 pandemic and its associated public health measures. First, a cross-sectional survey was used to describe attitudes and behaviours towards the Canadian COVID-19 public health response and identify risk-modifying behaviours, based on sociodemographic characteristics. Second, adherence to physical distancing recommendations, and its impact on transmission, were assessed using contact patterns derived from four cross-sectional contact diary surveys. Third, changes over time in precautionary behaviours, and support for public health measures in Canada, were evaluated using a longitudinal survey design. Finally, a disease transmission model explored the impact of individual avoidance behaviour and policy-mediated avoidance behaviour on epidemic outcomes during the second wave of SARS-CoV-2 infections in Ontario, Canada. Several key findings resulted from this research. The cross-sectional analysis demonstrated a high degree of perceived effectiveness and perceived ability to comply with public health measures in May 2020. However, members of the paid workforce, those with the lowest income levels, and younger age groups without paid sick leave were 50-60% less likely to be confident that they would be able to isolate for the required period if they had symptoms of COVID-19. Contact pattern data collected between May and December 2020 demonstrated that most Canadians were adhering to COVID-19 public health measures. The large number of reported contacts in workplace and school settings in September and December 2020 emphasizes the need to support and ensure infection control procedures in both workplaces and schools. The longitudinal analysis demonstrated that respondents’ behaviour mirrored government guidance between July and November 2020 and respondents supported individual precautionary behaviour, and limitations on non-essential businesses over school closures. The disease transmission model demonstrated that voluntary avoidance behaviour in the absence of government action was not sufficient to mitigate transmission of disease during the second wave of COVID-19 in Ontario. The combined approach of cross-sectional and longitudinal surveys as well as disease transmission modelling has provided insight that can be used to target messaging, develop policies, and provide supports to encourage uptake of the necessary public health measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».