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Enregistrement W7010287479

Implantable devices, Nano-, and Micro-capsules for the Next Generation of targeted Nanomedicine and Life Sciences Nano-tools

2023· article· en· W7010287479 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueConicet · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de CórdobaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversidad Nacional de CórdobaUniversité Laval
Mots-clésNanomedicineDrug deliveryWearable computerPreclinical researchField (mathematics)Nanobiotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this communication the concept of functional materials is understood such as real modified substrates for nanomedicine applications. Functional and modified substrates focused on microcapsules and devices for new nanomedicine diagnosis and treatments. Cases of different materials are shown to support the functionality strategy, as in particular chemicals, pharmacophores, and controlled nano-chemistry for the design of nanoplatforms. Recent studies have reported hybrid inorganic/organic compositions for biocompatible, biodegradable, and support materials added to particular physical properties such as conductive, semiconductive, and high electromagnetic fields from the near field within the nanoscale to far-field applications and new nano-pharmacophores and nanomedicine therapeutics. New approaches are shown from the nano-scale to the micro- and higher sizes of substrates for improved therapeutic strategies. Micro-capsules for biosensing and drug delivery applications were developed. In addition, we report recent and novel research centered on implantable, portable, and wearable devices applied to future treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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