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Enregistrement W7010287697

The impact of technology on student learning and staff practice in undergraduate bioscience laboratories

2023· dissertation· en· W7010287697 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNottingham Trent University's Institutional Repository (Nottingham Trent Repository) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésExperiential learningLifelong learningEveryday lifeAnxietyLearning environmentBlended learningThink aloud protocolConsolidation (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bioscience laboratory is a complex learning environment with a high cognitive load resulting from unfamiliar processes and equipment, which can make learning challenging. With the increasing use of technology in education, this study uses a mixed methods approach to examine the impact of technology on learning in this environment through the case study of a large multi-purpose “Superlab” at Nottingham Trent University, as well as examining the use of pre- and post-laboratory activities to support laboratory learning across UK HE institutions in biosciences.
\n 
\nUse of a concurrent think aloud approach in laboratory classes demonstrated that undergraduate bioscience students used technology to undertake experiments and access information. These students perceived the laboratory as an environment for developing their skills, with changes in theoretical understanding occurring as a result of post-laboratory activities such as report writing or reflective practice. Only two thirds of UK HE bioscience modules surveyed stated that they used post-laboratory activities, suggesting a missed opportunity in some cases for scaffolding consolidation of student learning.
\n 
\nData from the semi-structured interviews and the digital history survey confirmed that student participants were comfortable with range of technologies that were integrated into both their everyday life and learning. Comparison of these skills against preliminary data from bioscience graduate employers further suggested that by the time they graduated, a high proportion of bioscience students had the key technology-based skills that they required.
\n 
\nDespite this, anxiety or caution around using laboratory equipment was frequently expressed based on its cost or the unfamiliarity of the equipment, or the implications of errors on assessed practical classes. The survey data from UK HE institutions highlighted that one-third of bioscience modules do not use pre-laboratory activities, thereby missing an opportunity to reduce student anxiety and cognitive load by familiarising students with equipment, potentially facilitating greater lab learning.
\n 
\nThese findings are particularly pertinent given the impact of the COVID-19 in diversifying laboratory education, and the additional pre- and post-laboratory support needed for students whose access to laboratories has been limited by the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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