How Can Risk Science Contribute to Risk Education for Children and Teenagers? Exploring Emerging Practices
Notice bibliographique
Résumé
Risk education is an emerging and interdisciplinary topic. Children and teenagers need risk education to enhance their abilities for decision making under the complex and uncertain conditions of today’s world. Observations and performed practices have shown that various perspectives toward fundamental concepts of risk education resulted in a lack of a unified basis. The study aims to determine how risk science can contribute to risk education for creating a unified scientific basis. For this aim, the purpose is to know how the basic pillars of risk science are reflected in performed practices of risk education. \nParticipating at the international Risk Science and Decision Science for Children and Teenagers Conference in the Netherlands in 2018, Canada and the Netherlands were identified as the pioneers in performing practices of risk education. To gain more information, some relevant practices from some other countries were also examined. Semi open-ended interviews were conducted. Data were collected through interview responses as well as observations and discussions during the conference. \nResults show that despite the fact that some fundamental concepts of risk science have been introduced to students in practices of risk education, they are not introduced or reflected sufficiently. While most of the practices in the Netherlands focus on fundamental concepts and technical risk assessment, they are not reflected in the practices of Canada or other countries. Moreover, in these practices, some of the basic pillars of risk science such as risk perception and risk communication have been neglected completely. Risk science can contribute to risk education by providing clear and systematic definitions and descriptions of fundamental risk concepts. Moreover, it clarifies the limitations of quantitative risk assessment by reflecting the principles of risk perception. Hence, risk education will be capable of improving children’s and teenagers’ abilities to have better communication skills and to have an active role in their society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».