MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7010290972

Healthcare Burden in Greenland of Gastrointestinal Symptoms in Adults with Inherited Loss of Sucrase-Isomaltase Function

2024· article· en· W7010290972 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePopulationPublic healthMedical recordDiabetes mellitusMedical careDiseaseGastrointestinal systemGastrointestinal disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kristine Andersen,1,2 Torben Hansen,3 Marit Eika Jørgensen,2,4,5 Ninna Senftleber2,4 1Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark; 2Steno Diabetes Center Greenland, Nuuk, Greenland; 3Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark; 4Clinical Research, Copenhagen University Hospital – Steno Diabetes Center Copenhagen, Herlev, Denmark; 5Centre for Public Health in Greenland, National Institute of Public Health, University of Southern Denmark, Odense, DenmarkCorrespondence: Kristine Andersen, Tel +45 23 61 74 11, Email Kristine.95@hotmail.comBackground: Congenital sucrase isomaltase deficiency (CSID) is in general a very rare disease. However, 2– 3% of the Greenlandic population are homozygous (HO) carriers of an Arctic-specific loss-of-function (LoF) variant in the sucrase-isomaltase (SI) encoding gene, causing CSID. The condition is characterized by gastrointestinal symptoms such as stomachache, diarrhea, and weight loss when consuming sucrose, the most common dietary sugar. However, the awareness of the condition in the population and the healthcare system seems to be limited, potentially leading to a higher healthcare burden. Hence, we aimed to investigate whether HO-carriers visit the healthcare system more with gastrointestinal symptoms compared to the control groups by using registry data.Methods: We performed a case–control study identifying cases and controls using genotype information from the 1999– 2001 and 2005– 2010 Greenlandic health population cohorts. The cases were defined as HO LoF SI-carriers and controls were defined as non-carriers and were matched (1:1) on sex, age, place of residence, and European genetic admixture. We used electronic medical records to assess the number of electronic medical record contacts (EMRc) related to gastrointestinal symptoms and the number of gastrointestinal-related diagnostic procedures.Results: A total of 80 HO-carriers and 80 non-carriers were included. The HO-carriers had 19% more EMRc related to gastrointestinal symptoms (IRR, 1.19, 95% CI [1.02;1.40], p=0.02) and had a 41% higher incidence of gastrointestinal related diagnostic procedures compared to controls (IRR, 1.41, 95% CI [1.05– 1.92], p=0.02). Only one HO-carrier was aware of the condition according to the electronic medical records.Conclusion: HO-carriers of the LoF SI-variant had both significantly more gastrointestinal-related EMRc and significantly more diagnostic procedures conducted due to gastrointestinal symptoms. Only one HO-carrier was aware of the condition. Given the high prevalence of HO-carriers in the Greenlandic population, we anticipate that diagnosing more patients with CSID and providing dietary advice could potentially reduce symptom burden and healthcare visits among HO-carriers.Keywords: Inuit, genetic metabolism, sucrase-isomaltase, Greenland, congenital sucrase-isomaltase deficiency, loss-of-function variant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetDigestive system and related healthTravaux en français237 207