HEALTH AND HEALTHCARE ACCESS FOR UNDOCUMENTED MIGRANT AGRICULTURAL WORKERS IN GREECE
Notice bibliographique
Résumé
There are an estimated 200,000 Bangladeshi, Pakistani, and Indian migrants in Greece, most of whom are undocumented men. Undocumented migrant workers are estimated to make up 90 percent of agricultural labour in Greece. The nature of agricultural work significantly increases risk of injury and illness for workers through demanding physical labour, occupational stress, and exposure to pesticides. Under Greek law, undocumented migrants have access to free public healthcare only in emergency situations but must pay out-of-pocket otherwise. This project, driven by the political economy of migration and discourses of health, race, and citizenship looks at how health outcomes and healthcare access for undocumented migrant workers in Greece. It asks how social, political and economic structures, including citizenship status, policies of migration governance, healthcare costs, and racism, impact health outcomes and encounters with the healthcare system for migrant workers. Examining the case study of South Asian migrant men working in the fields around the two agricultural towns of Manolada and Megara, this thesis will draw on an intersectional theoretical framework that combines concepts from critical political economy, migration studies, and health anthropology, to demonstrate how migrant workers experience worse health outcomes as a result of the structural vulnerabilities engendered within racial capitalism and their “illegal” citizenship status. These structural vulnerabilities produce and organize the everyday suffering of workers on a through the enacting of labour demands, the enforcement of such demands, and financial pressure, and have been central in upholding the exploitative conditions in which migrants live and work. The disposability of migrant workers is compounded by “illegal” citizenship status, as undocumented workers are denied the rights and protections of the state and are under constant threat of deportation and detention. Both institutional and societal discourses of migrant “illegality” and anti-migrant racism work to reproduce the exploitative labour arrangement and serve to justify the state of disposability and precarity in which migrant workers live.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».