Impact du changement climatique dans les pays du monde tropical
Notice bibliographique
Résumé
Le réchauffement climatique, de l’ordre de + 0,8°C, a débuté vers 1850 à la fin du Petit Age Glaciaire ; il est d’abord d’origine naturelle (activité solaire). Pour la seconde moitié du 20èroe siècle (+ 0,4°C, 25 % du réchauffement serait naturel et 75 % d’origine humaine à cause de l’augmentation de l’effet de serre (CO�. Pour l’année 1998, la plus chaude du siècle, on constate que les effets les plus sérieux (inondations, cyclones, sécheresse, incendies) sont situés dans les pays du Sud, donc en zone tropicale : Mexique, Niger, Soudan, Inde, Bangladesh, Chine, Philippines, Australie, Amérique centrale, Brésil. Cette augmentation de l’intensité de phénomènes classiques est tributaire en premier lieu des échanges océan-atmosphère aux latitudes tropicales. Les effets directs sont d’abord les inondations et raz-de-marée climatiques sur les deltas surpeuplés (Asie du Sud et du Sud-Est, Mississipi), les côtes du Bangladesh, Haïti, les îles basses, d’où un exode des populations (réfugiés climatiques). En corollaire, on observe une augmentation de la sécheresse avec incendies dans les autres régions (Sahel, Australie, Amazonie, Californie). Les effets indirects sont la dégradation des. écosystèmes (érosion des sols), la crise alimentaire liée en partie à la sécheresse et les problèmes sanitaires (remontée possible du paludisme vers le nord, chikungunya, dengue) liés aussi à la déforestation et à la dégradation des écosystèmes. Ces effets négatifs exacerbent les inégalités dans les pays du Sud les plus pauvres en s’ajoutant aux effets pervers d’un marché mondial dérégulé et dominé par les multinationales de l’agroalimentaire, de la chimie, des mines et de l’énergie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».