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Enregistrement W7010324052

Heteromeric interactions between wild-type and mutant subunits of the «ether-a-go-go» related gene (hERG) channel, in the context of the type II congenital Long QT syndrome

2020· dissertation· en· W7010324052 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléshERGMutantMutationLong QT syndromeProtein subunitContext (archaeology)Potassium channelHaploinsufficiencyHEK 293 cells
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the human Ether-a-go-go-Related Gene (hERG1, or KCNH2) are linked to the type 2 congenital Long QT syndrome (LQT2), characterized by delayed ventricular repolarization and predispositions for the lethal torsade de pointes arrhythmia.hERG1 encodes subunits of the tetrameric voltage gated potassium ion channel hERG, which controls repolarization of the cardiomyocyte plasma membrane.Among the hERG LQT2 mutations, around 88% cause trafficking defects which lead to reduced cell surface channel expression and delayed repolarization.There are nearly 500 mutants found in hERG, but only a small fraction have been characterized.Patients are typically heterozygous, with the mutant allele overriding the function of the wild type (WT) allele.In multimeric channels like hERG, mutant subunits may exert a dominant negative (DN) effect by co-assembling with WT subunits and inducing degradation of the mixed tetramer.Alternatively, the mutant subunits may fail to interact with WT and be degraded as homotetramers or monomers, causing an overall shortage of functional subunits due to haploinsufficiency (HI).DN mutants are predicted to be more deleterious due to a greater suppressive effect on the WT subunits.This study explores the molecular mechanism of several hERG trafficking deficient mutants by detecting and distinguishing DN and HI effects.It also serves as a first step towards predicting severity of mutation phenotype based on their domain location, and assembly dynamics with WT subunits.Constructs for differentially tagged WT hERG, and LQT2 mutants (G306W, A561V, G601S, F805C, G816V) were co-expressed in HeLa cells.Expression levels and physical association between WT and mutant hERG were assessed with immunoblot and coimmunoprecipitation experiments.Significant decreases in the levels of the mature post-Golgi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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