Housing First - Where is the evidence?
Notice bibliographique
Résumé
n the last ten years a radical transformation has occurred in the attitudes and practices guiding housing programs that provide emergency and long-term housing for homeless people. This shift evolved from linear or step-wise models of either coupling housing with treatment, or of requiring treatment prior to obtaining permanent housing (Treatment Continuum – TC) (Padgett, et al., 2006), to a priority placed on housing without treatment expectations (Brown, 2005). The latter approach has been labelled housing first (HF) and has rapidly acquired wide-spread adoption by communities with 10-year plans to end homelessness in Canada and the U.S. (e.g. Calgary, Toronto, Minneapolis, San Diego, New York) and by mental health service providers seeking housing stability for clients (Newman & Goldman, 2008). \n \nFuelled by some scientific evidence (Atherton & McNaughton Nicholls, 2008), and increasingly made popular by press and housing authorities developing “10 year plans” to eradicate homelessness, housing first has emerged as an increasingly popular approach to addressing homelessness. (The HF approach was embraced by all levels of government in Canada, as evidenced by the Streets to Homes initiative in Toronto and the housing initiatives in Calgary). Despite the rapid uptake of this approach, there is the absence of “best practice” evidence to support this. “Best practice” is commonly understood to imply evidence-based techniques or interventions that have been demonstrated to work well with most persons and have the least potential for adverse results. To the extent that there was some, but not conclusive, evidence that HF was effective for those with mental illness and co-occurring mental illness, the Mental Health Commission of Canada (Mental Health Commission of Canada, 2010), introduced a large, multi-site study of HF in five Canadian cities (referred to as the At Home/Chez Soi project). This project is examining the approach in various political contexts and with differing target populations, thereby including the multi-cultural dimensions essential to Canadian adoption of this approach. Although early results are promising, conclusive answers will not be available for several years. In the interim, adoption of the HF approach is rapidly growing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,600 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,026 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».