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Enregistrement W7010335799

How Grey Literature Informs Policy and Decision Making: The Necessity to Understand \nthe Processes

2015· other· en· W7010335799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilosophy and Social Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literatureContext (archaeology)Dysfunctional familyValue (mathematics)Public policyBest practiceInformation and Communications Technology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective advocacy for grey literature must be based on understanding the environments in which it is used. As advances in communications technologies continue to occur at seeming breath-taking pace, all forms of information are being affected. Evolving publication practices are presenting new communication opportunities, in addition to disruptions of established patterns, as long-standing genres are being reshaped by powerful technological and societal changes. Disruptions can cause discomfort and anxiety, but opportunities to promote the value of particular information genres also arise. Grey literature, for example continues to be produced in large quantities, which suggests that its importance in communication may be increasing rather than diminishing. Advocates of grey literature may believe this genre is undervalued or misunderstood, but lobbying for grey literature in the absence of understanding the contexts in which it is or can be used will likely fail unless information activity in those settings is understood. One prominent context encompasses public policy and decision making where grey literature is often present but typically not noticed. Policy and decision-making are notably complex processes and increasing attention is being placed on developing an understanding of the research-policy interface and evidence-based policy making in particular. Conferences (e.g., Science Advice to Governments, Auckland, New Zealand, August 2014), evidence information services (e.g., one launched in the United Kingdom in 2014), research programs and institutes (e.g., Environmental Information: Use and Influence, Dalhousie University), and other initiatives emphasize the importance of understanding the relationship between research and policy, a sometimes contentious and even dysfunctional activity. Drawing on findings from research conducted within the Environmental Information: Use and Influence research program, which involves governmental, intergovernmental, and non-governmental organizations, we outline roles for grey literature in policy and decision-making contexts. We note, for example, types of grey literature used in these contexts, we identify preferences for specific features of useable information by managers and policy makers, and we outline pathways of research evidence, some of which is produced as grey literature. Information use is a non-trivial phenomenon that must be understood in advance of advocating the value of grey literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle