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Enregistrement W7010370300

GOVERNANCE UNDER UNCERTAINTY: TASK ASSIGNMENT IN PRODUCER CONTROLLED RESEARCH ORGANIZATIONS

2017· dissertation· en· W7010370300 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResearch, Science, and Academia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceTask (project management)Agency (philosophy)Information governancePrincipal–agent problemProcess (computing)Empirical researchProductivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, Australia, United States, and a number of other countries there are considerable number of producer controlled research organizations (PCROs) in the agricultural sector, charged with the task of investing hundreds of millions of dollars in research and development (R&D) projects. Given the impact of PCROs on productivity of agricultural sector and food security, the primary objective of this study is to improve the governance of PCROs by providing knowledge of the decision-making process and governance structure of these producer-led entities. The information related to the current governance structures and decision-making processes of PCROs is attained through analyzing a series of interviews with managers and directors of key PCROs in Australia, the U.S. and Canada. A great deal of similarity was observed across PCROs both in terms of the decision-making process and governance structure. In particular, PCROs do not tend to separate management and oversight tasks. The producers elected directors of these organizations are involved in management decisions. This observed practice is in contrast with most of the theories and empirical studies focusing on the governance structure of non-profit (NP) and for-profit (FP) organizations (Brown & Guo, 2010; Fama & Jensen, 1983; LeRoux & Langer, 2016; Miller-Millesen, 2003). Based on information gained from the interviews, observable characteristics of PCROs explained in the literature, and agency theory this dissertation develops a theoretical model to describe the unusual task assignment in the PCROs. The theoretical model suggests that because of the long investment horizons in the PCROs, the compensation of management teams based on their contributions to return on investments is not feasible. Therefore, the PCROs have to reward their executives on the basis of a measure of efforts exerted. Hence, the directors’ involvement reduces the volatility of managers’ compensation. Motivated by the theoretical model, a survey whose participants are the directors of Saskatchewan’s PCROs was conducted to examine the consistency of theoretical model’s implications and the task assignment practices of PCROs in the real world. The examination of the survey results suggests the presence of consistencies between the theoretical model’s implications and observed outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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