I metalli a Pyrgi tra circolazione, tesaurizzazione e offerta
Notice bibliographique
Résumé
Ancient authors record the extraordinary wealth of Pyrgi’s sanctuary through the account of the looting by Dionysius of Syracuse in 384 BC. The treasury stolen from Leucothea’s and Apollo’s sanctuary yielded 1000 talents (Diod. 15. 14. 3-4) or 500 talents (Polyaen. Stratagem. 5. 2. 21), and a special mention is made to the silver trapeza ripped away from Apollo (Aelian. Var. Hist. 1. 20). The hoard of 9 silver greek from the rear of temple A is to be considered a relic of the great amount of cash that circulated and was kept in the Monumental Sanctuary, as the seat of Caere’s aerarium. On the other hand, the well-known votive deposits from the Southern Sanctuary highlight the hoarding of economic resources strictly connected with ctonic/demetriac cults. This paper provides an overview and quantification of the extraordinary amount of metal (gold, silver, bronze, iron, lead) finds recovered from both Pyrgi’s Sanctuaries and the public ceremonial quarter N of temple A, considering all categories of objects (ingots, premonetary bronze, inscribed tablets, jewels, weapons, containers and tools, furniture) and evidence for the ritual use of melted metal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».