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Enregistrement W7010386145

Incorporation of copper and zinc nanoparticles and salts into medical-grade silicone as antibacterial candidates for prevention of capsular contracture

2023· article· en· W7010386145 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésSiliconeCapsular contractureSilicone ElastomersElastomerZinc
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capsular contracture (CC) is one of the most common clinical complications following breast augmentation or reconstruction surgery using implants. The foreign body reactions (FBR) due in parts to the hydrophobicity of the silicone elastomer and bacterial adherence to the implants are problematic and believed to be leading to the development of CC. A common strategy implemented to reduce FBR has been the addition of textures on the surface of the implants. While this approach has led to reduced incidence of fibrous capsule formation around implants, it has also led to an association with anaphylactic large cell lymphomas. Therefore, new strategies are needed to reduce rates of CC [1]. Release of copper and zinc ions (Cu2+ and Zn2+ respectively) have been reported as effective antibacterial agents against gram-positive S. aureus and gram-negative E. coli strains, bacteria believed to be at the source of implant colonization and therefore infection. The incorporation and release of those ions from the medical grade silicones used to manufacture breast implants have not been studied. Here, for the first time, we report the incorporation and release of Cu2+ and Zn2+ from medical implant grade silicone elastomers as a strategy to reduce the risks of CC and implant associated infection. Silicone elastomer films (0.3 cm thick) containing 1–30% w/w copper and zinc nanoparticles or copper and zinc anhydrous salts were prepared from medical grade addition-cure silicone elastomer dispersions (MED 6400 and MED 6600, NuSil). Briefly, silicone parts A and B (1:1) were mixed with drug (1 min, 3000 rpm), left overnight for solvent evaporation, and then post-cured (3 hr, 90oC). Changes in the tensile strength of the materials were measured by elongating 0.5 × 4 × 0.3 cm films until break. 1 × 3 × 0.3 cm films were incubated at 37oC, 60 rpm in a phosphate buffer (PBS) and media was collected every 24 hr over three weeks to measure the amount of ions released using ICP-OES. Antibacterial capacities of the materials against S. aureus (ATCC 6538) were assessed by incubating 1 × 1 × 0.3 cm films with the bacteria in Mueller Hinton Broth (MHB) over 5, 24 and 48 hours and biofilm formation and planktonic concentrations were measured using the Miles and Mesra method. Conclusions: Incorporation of the nanoparticles and anhydrous salts in medical grade silicone samples both showed to have advantages and disadvantages as the NPs did do not affect the physical properties of the materials but proved ineffective as antibacterial agents while the salts significantly decreased the tensile strength of the silicone but released great amounts of Cu2+ and Zn2+ reaching the determined MIC and MBC for a S. aureus strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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