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Enregistrement W7010387093

Identification of Verticillium species and control methods for Verticillium wilt of potato in Manitoba.

2016· dissertation· en· W7010387093 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerticillium wiltVerticilliumYield (engineering)Verticillium dahliaeMacrosiphum euphorbiae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manitoba is the second largest potato-producing province in Canada, after Prince Edward Island. Although the Manitoba average yield is slightly higher than the Canadian average, there are commercial fields with lower yield as a result of the pressure of diseases like Verticillium wilt, caused by Verticillium dahliae. In Manitoba and elsewhere, there is increased interest in the use of soil fumigation and application of composted manures to reduce Verticillium wilt. However, accurate quantification of V. dahliae inoculum in soil is needed for disease control decisions as well as to determine success of practices to reduce pathogen levels in soil. The traditional wet plating method for determination of Verticillium levels in soil is often prone to errors, laborious and costly. Therefore, the objectives of this thesis research were to: (i) evaluate control measures including compost addition and soil fumigation on Verticillium wilt and yield of potato, cv. Norland and cv. Russet Burbank; (ii) investigate the presence and quantity of microsclerotia-forming Verticillium species and its relation to Verticillium wilt in potato; and (iii) evaluate pathogenicity of V. tricorpus on potato, cv. Russet Burbank. In a replicated field study, composted manure did not prove to consistently reduce Verticillium wilt. Fumigation with metam sodium resulted in a reduction of V. dahliae levels in soil; however, only the lowest rate at 374 L ha-1 reduced Verticillium inoculum at planting by up to 40%, and increased marketable yield in cv. Russet Burbank by up to 24%. This result could potentially help growers to reduce environmental impact on organisms not targeted and the costs associated to the use of soil fumigant for the control of Verticillium wilt. Examination of soils and plants from 17 commercial potato fields determined the presence of the microsclerotia-forming Verticillium species V. dahliae as well as Verticillium tricorpus and Verticillium klebahnii in Manitoba. Nevertheless, the study did not focus on the presence of other non-producing microsclerotia species. The study optimized a real-time PCR method to identify and quantify V. dahliae, V. tricorpus and V. longisporum in soil and plant. A subsequent pathogenicity study of selected isolates of the Verticillium species demonstrated that only those of V. dahliae were pathogenic to potato.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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