House of hollow bones: a novella
Notice bibliographique
Résumé
House of Hollow Bones is a psychologically driven novella that explores the psychological impacts of mental illness and traumatic loss within familial relationships. The story follows the lives of two sisters, Edith and Angela, and their father, Frank. It is composed in three sections, each one written from a different character’s perspective. The plot begins when Frank and Angela get into a fight at a family dinner at Edith’s house. Edith must leave the room with her son, Jacob, who has autism, because the noise and arguing will upset him. She spends the moments in her bedroom recalling memories from her past. Edith harbours a secret that only her sister is aware of. Jacob is not biologically Adrien’s child. After a string of failed attempts at pregnancy and miscarriages Edith goes to spend the weekend with Angela. They go to a party and Edith cheats on Adrien and becomes pregnant. Angela swears to keep Edith’s secret, but after Edith moves back from Toronto, Edith is not sure if Angela is still trustworthy. Edith becomes anxious about her sister’s mental state. Angela’s substance abuse has escalated, and she has become obsessed with finding their mother, Tommy, who abandoned their family when the girls were young. Angela blames Frank for Tommy’s leaving and accuses him of hiding information about Tommy’s whereabouts. Before Angela can confront her father again, Frank commits suicide. While Edith and Angela sort through his belongings, Edith finds a stack of letters from Tommy but hides them from Angela. After finding nothing that helps her with her search for Tommy at Frank’s apartment, Angela turns to alcohol. Later that night, she ends up falling in her shower and becoming concussed. Edith comes to watch over her during her recovery and decides to share Tommy’s letters with Angela. Although Tommy is now given a voice through these letters, Angela and Edith cannot agree on a narrative. Although this is the case, they find a way to re-discover and recover their relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».