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Enregistrement W7010414447

Individuals matter: investigating individual-level foraging variability in Eastern Canada-West Greenland bowhead whales (Balaena mysticetus)

2022· dissertation· en· W7010414447 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBaleenHabitatArcticArchipelagoBayδ15N
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of my thesis was to assess the individual-level foraging variability of Eastern Canada-West Greenland (EC-WG) bowhead whales under climate-driven changes in prey. Specifically, I tested two mechanisms potentially responsible for explaining inter-individual diet variation: foraging behaviour (i.e., habitat use and foraging dive depth), and individual specialization. First, I found that bowhead whale individuals using distinct summer and fall foraging habitats displayed differences in horizontal movements, foraging dive depth and dietary biomarkers. Individuals using the Canadian Arctic Archipelago habitat (Foxe Basin, Gulf of Boothia, Prince Regent Inlet, Lancaster Sound and Admiralty Inlet, Nunavut) performed long distance movements across regions, and their foraging dive depth was generally shallow, but increased from July to November. These whales displayed higher δ13C and δ15N values and ratios of C16:1n7/C16:0 than individuals using the West Baffin Bay habitat (Cumberland Sound, Baffin Bay, Davis Strait), which were more localized in their horizontal movements and consistent over time in their foraging dive depth, which was generally deeper. Second, I found that individual specialization did not seem to be an important mechanism increasing population-level isotopic niche variation, as most of the remaining δ13C and δ15N variation unaccounted for by the fixed effects was attributed to intra-individual variation (79% and 67%, respectively). This isotopic variation within individuals was associated with seasonal migrations between isotopically distinct habitats and variable food intake that cause the yearly isotopic cycles observed in baleen plates. Year was the best predictor of both carbon and nitrogen isotope ratios and drove most of the downward long-term trends in both δ13C and δ15N values, likely due to changes in baseline isotopic ratios and/or a possible shift in the feeding ecology of the population. The results from this chapter showed a wide isotopic variability within individuals suggesting broad overlapping niche breadths and individual-level plasticity. Overall, the observed individual-level variation in habitat use, foraging dive depth and dietary biomarker (i.e., stable isotopes and fatty acids) within the EC-WG bowhead whale population suggests high individual-level ecological plasticity which would increase the resilience of the population against changing habitats and prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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