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Enregistrement W7010415022

Implication of a novel nerve growth factor (NGF) maturation and degradation cascade in the Fischer-344 rat model of age-associated memory deficits

2009· dissertation· en· W7010415022 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNerve growth factorMorris water navigation taskCholinergic neuronBasal forebrainCholinergicExtracellularAtrophyForebrainCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the overwhelming evidence for atrophy of the NGF-dependant Basal Forebrain Cholinergic neurons during aging, there is no persuasive evidence towards a decrease in NGF and/or NGF mRNA content in the brain of aged animals. Previous experiments from our laboratory have shown that NGF is released as a precursor protein and cleaved into the mature form in the extracellular space under the influence of a complex protease cascade. These recent findings have lead us to propose that any alterations in levels and/or activity of this maturation/degradation cascade might affect NGF's biological activity and perhaps lead to cognitive impairments in a subset of aged rats. To investigate this possibility, we measured protein and mRNA levels of the protease cascade players (NGF, pro-NGF, tPA, plasminogen, plasmin, MMP-9, neuroserpin). We found significantly decreased levels of both pro-NGF protein and NGF mRNA, but no difference in the remaining elements of the protease cascade, when comparing aged impaired (Al) to the aged unimpaired (AU) animals. Our second objective was to investigate whether animals trained in the Morris Water Maze would preserve their cognitive status in two additional behavioral paradigms, the Novel Object Location (NOL, spatial memory) and Novel Object Recognition (NOR, nonspatial memory) tasks. We found that both AU and AI animals in the MWM were impaired in the NOL when compared to the young controls, with the AI animals performing significantly worse than the AU in this particular task. In the NOR tasks, AI animals performed significantly worse compared to both young and AU animals. In conclusion, further experiments are required to better understand the implication of the complex protease cascade involved in NGF's maturation and degradation as well as its effect on memory of aged animals. In addition, because the segregation of animals (aged impaired/unimpaired) is a crucial step in aging research, we now have additional behavioral paradigms (NOL/NOR) that confirm the cognitive status of these animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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