Impactos e aceitação social de energias renováveis na matriz elétrica brasileira: o caso do Estado do Rio Grande do Norte
Notice bibliographique
Résumé
Energy efficiency and renewable energy resources are key strategies for sustainable energy planning to ensure economic competiveness, minimization of environmental impacts and social equity. So far in Brazil, energy planning has been focusing predominantly on both economic and environmental dimensions. Social aspects are mentioned as relevant but frequently are not explicitly taken into account in energy decisions. This work aims at contributing for the inclusion of the social dimension on electricity planning by presenting and demonstrating a participative methodology that can support the decision making process for an electricity system with high reliance on renewable energy sources. The research focused on a case study of a region in Brazil, characterized by high solar and wind potential namely the State of Rio Grande do Norte (RN). The methodology included both interviews with experts and questionnaires to the population. The interviews aimed at collecting both qualitative and quantitative information and resulted on the sustainability evaluation of different electricity production options in RN. For the analysis of public awareness and acceptance of renewable energy sources by the population, a questionnaire was implemented on the academic community of Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN). From the case study of RN it was possible to conclude on the important role of renewable energies in the future electricity system, in particular for the case of wind and solar energy. The impacts of all electricity generation are recognized and the involvement of local population is deemed to be a key element for the effective development of the sector. The results of the questionnaire showed that the target population, representative of IFRN, is highly favourable to both solar and wind power technologies which is largely explained by the associated perspectives of local development. As for NIMBY ( Not In My BackYard) situation, frequently reported in the literature in different countries, it is not yet significant in RN but its importance should not be overlooked given the projected future growth of the renewable sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».