Influencia de las aptitudes musicales sobre la regulación emocional y el impacto de estas sobre la calidad del sueño
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio se propuso valorar la influencia de las aptitudes musicales sobre las dificultades en la regulación emocional y sobre la calidad del sueño, así como el impacto de las dificultades en la regulación emocional sobre la calidad del sueño.Se midió en una población de 182 sujetos adultos de la Comunidad de Madrid a través del Test de Aptitudes Musicales (Seashore, Lewis y Saetveit, 1939), la Escala de Dificultades en la Regulación Emocional (Jódar y Hervás, 2008) y el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburg (Buysse, Reynolds, Monk, Berman y Kupfer, 1989).Los resultados mostraron que: 1. Las puntuaciones más altas en aptitudes musicales indicaron mayor calidad del sueño y que puntuaciones más bajas en aptitudes musicales, una menor calidad del sueño.2. Menores puntuaciones en las dificultades de regulación emocional indicaron altas puntuaciones en la calidad del sueño y unas altas puntuaciones en las dificultades de regulación emocional, bajas puntuaciones en la calidad del sueño.3.No se encontró predictibilidad de las aptitudes musicales para las dificultades en la regulación emocional.Por lo que el estudio propone dos líneas de prevención de la mala calidad del sueño, aún en desarrollo: El uso de la música como herramienta psicoterapéutica y la intervención sobre las dificultades en la regulación emocional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».