Improving HPV Vaccination Rates in a Pediatric Group: A Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human Papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted infection in the United States. HPV vaccines are both safe and effective, providing long-lasting protection. Some organizations recommend the HPV vaccine should be initiated at age 9 years. Specific Aims: The purpose of this pilot project was to improve HPV vaccination rates by 10% in patients ages 9-10 years at a large pediatric group. This purpose was accomplished through pediatric healthcare provider (HCP) education. Methods: A quantitative and open-response questionnaire was used to determine HCPs’ confidence levels regarding the HPV vaccine at baseline. HCPs attended one evidence-based educational session. HPV vaccination rates from 4th quarter 2022 were compared to 4th quarter 2023. Results: The number of HPV vaccines delivered to 9-10-year-old patients increased by 149 (61%) doses in 1 year. The total HPV vaccination, including all doses and among all patients, increased by 811 in 1 year. HCP confidence in HPV vaccine increases as children age. Factors influencing delay of HPV vaccination included parental hesitations and clinic expectations. Discussion: There are multiple benefits to initiating HPV vaccination at the age of 9 years and HCP-focused education can improve vaccination rates in this age group. HCP education increases HPV vaccine confidence and, as a result, vaccination rates improve. Conclusion: Pediatric Nurse Practitioners can and should conduct quality improvement projects to improve patients’ health by focusing on HPV vaccination rates, thus dramatically transforming HPV vaccine uptake and preventing HPV-related cancers for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».