Insight as a mediator between stigma and depression in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The “Paradox of insight” in schizophrenia is a fact of its controversial impact with both positive and negative sides. It is known that insight and depression are positively correlated: the more awareness of schizophrenic illness, the more likelihood of depression. The mechanisms of this correlation have been clarified insufficiently at the moment. Objective We hypothesized that the correlation between level of depression in patients and stigmatizing views of their close relatives depends on patient's illness awareness. Materials and methods 120 patients (response rate - 80%) with a diagnosis of “paranoid schizophrenia” were included in the cross-sectional, observational study. Following questionnaires were used: “The Scale to Assess Unawareness of Mental Disorder” (SUMD), “Calgary Depression Scale for Schizophrenia” (CDSS). The stigmatizing views were assessed in patient's closest relatives with questioner “Mental health in public conscience” developed by Iastrebov et all. Results We have found statistically significant differences of correlations between patients’ groups with different level of insight (full, partial and absence of awareness of mental illness). Moreover, only in group of patients with full awareness of mental disorder the statistically significant correlation between level of depression in patients and intensity of stigmatizing beliefs in their close relative was found. Conclusions Received data support hypothesis that the correlation between the level of depression in patients and the intensity of stigmatizing views of their close relatives depends on the patient's illness awareness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle