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Enregistrement W7010441429

Indigenous People and Mental Health: The Role of Law and Policy

2016· article· en· W7010441429 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMental health lawIndigenousDignityHuman rightsVulnerability (computing)Therapeutic jurisprudenceEconomic Justice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health issues pose critical challenges for Canada's systems of justice and health care. Problems with mental health are common, but often neglected due to stigma and the vulnerability of those living with these conditions. This is evident within our legal system. Every day in our courts we see played out the struggle to protect the human rights and dignity of individual Canadians with mental health challenges, to access adequate mental health care and social support, and to provide genuinely helpful responses to criminal behaviour associated with mental health problems. Law and Mind: Mental Health Law and Policy in Canada provides a comprehensive analysis of the most important cases and key debates at the intersection of mental health law and policy.\nWritten by a group of Canada's leading experts on mental health law, this volume provides practitioners, researchers and policy-makers with valuable insight into this challenging and important area of the law.\nIndigenous peoples are at risk for heightened levels of poor mental well-being. This is, in part, a product of historic and contemporary legal regimes which have induced and perpetuated cultural, psychological and material harms. In this chapter I first discuss data concerning Indigenous mental health, before turning to critiques about data collection and a description of Indigenous peoples' own understandings and experiences of mental health. Next, I expand on the Commission's point above, and explain how past and contemporary legal regimes are implicated in the mental well-being of current populations. I then present a case study, regarding how environmental assessment processes may be responsive to Indigenous mental health needs, and help address historic harms. The chapter next shifts to a close examination of Indigenous specific mental health services. These services are identified as under-funded, jurisdictionally fragmented, and partial. In the last substantive section of this chapter, I consider criminal justice issues, in particular, how the mental health of Indigenous accused or offenders is recognized in sentencing, correctional programming, forensic settings and release. I conclude that while there are promising practices, Indigenous peoples' mental well-being is poorly supported by current law and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0390,057
Communication savante0,0200,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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