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Enregistrement W7010443308

Identification of molecular mechanisms that may contribute to the antidepressant effect of St. John's wort extract Ze 117

2024· dissertation· en· W7010443308 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneReceptorGlucocorticoid receptorMechanism of actionCellMembrane fluidityCell membraneIn vitroMode of action
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic stress is one of the factors that contribute to the development and maintenance of depression. Previous studies have shown that the treatment of cultured cells with the natural stress hormone cortisol, but also with synthetic relatives such as dexamethasone, led to a change in their plasma membrane fluidity. Furthermore, it is assumed that this can result in altered properties of membrane receptors that are suspected to be responsible for the development of depression and thus represent targets for its treatment. St. John's wort extract (SJW) Ze 117 has long been used as an alternative to synthetic antidepressants to treat mild to moderate depression. It has also been shown to counteract the glucocorticoid mediated effect on the plasma membrane fluidity of various cell types. Part of its molecular mode of action may therefore be due to an effect on the cellular lipid composition and thus on the properties of plasma membranes and receptor systems embedded within. The prior aim of the present work was to identify cellular target structures that may contribute to the antidepressant effect of Ze 117 using C6 and HEK cell based assays, including fluorescence anisotropy, RT-qPCR, proteomics, lipid analysis, β-arrestin 2 recruitment, and single particle tracking (SPT). The results show that dexamethasone has an increasing effect on the fluidity of C6 cell plasma membranes which was counteracted by the co-treatment with Ze 117. The performed experiments revealed that this is not due to an effect on the enzyme stearoyl-CoA-desaturase (SCD) but rather on cellular cholesterol synthesis. This was reflected in changed cellular cholesterol contents. While Ze 117 increased the cholesterol content by 42.5 %, dexamethasone reduced cholesterol levels similar to simvastatin. It was also shown that alterations in cholesterol levels affect the interaction of the intracellular protein β-arrestin 2 with the membranous G protein-coupled receptor (GPCR) 5-HT1A. Moreover, SPT experiments revealed that Ze 117 and other membrane fluidity affecting treatments alter the diffusion state occupancy of SNAP-tagged 5-HT1A receptor. In summary, Ze 117 affects membrane fluidity through cholesterol metabolism, impacting 5-HT1A receptor signal transduction and mobility, suggesting a new antidepressant mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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