Impact du mouvement migratoire chez les personnes âgées autonomes vivant à domicile
Notice bibliographique
Résumé
La migration des personnes âgées est un phénomène plutôt nouveau. C'est pourquoi les gérontologues ont récemment commencé à chercher les raisons de ces déplacements. La migration dans une autre communauté a depuis longtemps été reconnue comme un événement pouvant engendrer des conséquences sur leur vie, mais comment est-elle vécue par la personne âgée? Une pluralité de facteurs influence la décision du"où" et du"pourquoi" déménager. Cependant, les liens entre les facteurs et la façon dont ils affectent le bien-être psychologique et la solitude après le déménagement n'ont pas été évalués. L'objectif visé dans ce mémoire est donc de vérifier l'impact de la migration des personnes âgées du milieu rural vers le milieu urbain sur le sentiment de solitude, la satisfaction de vie et le bien-être psychologique. Un plan de recherche transversal a été choisi pour examiner cette problématique. L'enquête fut menée sur le territoire de la ville de Laval dans des tours d'habitation situées aux abords de la Rivière-des-Prairies. Des personnes âgées québécoises autonomes ayant déménagé depuis plus de deux ans et moins de cinq ans forment l'échantillon."--Résumé abrégé par UMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».