Indigenous Online Mapping in Canada - Decolonizing or Recolonizing \nForms of Spatial Expressions?
Notice bibliographique
Résumé
Digital cartography technologies have expanded the tool base for Indigenous communities in Canada as a means of representing their lands and the contestation of space. However, critiques of digital technologies question if these tools are a new system of technological colonialism. This study addresses the question of how this technology is being used today and what impact it is having on Indigenous mapping content. Additionally, I ask if the web as cyberspace can be conceptualized as “a third space,” a decolonialized space of communication, recognition, and reconciliation (Soja, 1996; Bhabha, 2004). I theorize that Indigenous ways of knowing and constructions of space align with Lefebvre’s idea of first space, while Western ways of knowing and mapping practices align more closely with his concept of second space. A mix of quantitative and qualitative methods is used to investigate this theory. The former involves content analysis of 26 Canadian Indigenous web mapping sites using a decolonialized methodologies perspective. The qualitative dimension consists of 10 semi-directed interviews with Indigenous and non-Indigenous cartographers, technicians, scholars, and the producers and consumers of online mapping websites. Triangulation of these data sets identified narrative as an emergent theme, including its strong links to Indigenous cultures and processes of decolonialization. I conclude that while online mapping is a potential medium of \ndecolonization, it has not yet fulfilled this possibility. It currently offers a hybrid space for the examination and reclamation of knowledge production but falls short of being a primary location for discussion, communication, and nexus due to a lack of feedback mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».