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Enregistrement W7010479958

Incidence des meneaux d’un mur-rideau sur l’indice ASTC de cloisons intérieures

2023· article· fr· W7010479958 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingHeat waveArchitectural acoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nos jours, le mur-rideau est un revêtement extérieur de plus en plus utilisé dans l’architecture moderne. Ceci est vrai pour beaucoup de bâtiments de types commerciaux et résidentiels, tels que des hôpitaux, écoles, centres commerciaux ou tours d’habitation. Ce type de revêtement implique que certaines cloisons intérieures séparant deux locaux soient directement reliées à un meneau en aluminium issu du mur-rideau. Cette particularité peut amener une voie de flanquement importante et réduire la performance acoustique de la cloison intérieure initialement visée. Sachant que l’isolement acoustique d’un espace demeure une priorité et ce, particulièrement pour des environnements où des informations de type confidentielles sont transmises, par exemple, dans les hôpitaux, il est important d’avoir une isolation sonore de qualité et de limiter les voies de flanquement afin de respecter la confidentialité. Le présent article a pour but de déterminer à l’aide de mesures de bruit in situ, l’effet que peut avoir un meneau sur l’indice ASTC d’une cloison séparant deux espaces sensibles. Dans un premier temps, une mise en contexte ainsi que la méthodologie utilisée pour effectuer les mesures seront présentées. Ensuite, les résultats des différentes séries de mesures seront discutés. Le tout sera suivi d’une conclusion afin de connaitre l’incidence que peuvent avoir les meneaux sur l’indice ASTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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