Increasing the employability of young persons : is the Portuguese Professional Traineeship Programme transferable to Malta?
Notice bibliographique
Résumé
During the past year, as in other EU countries, the Maltese economy slowed down as an effect of the global economic situation. According to preliminary estimates for the second quarter of 2009, the GDP contracted by 3.3 % on annual basis1. Lower tourist arrivals together with a downturn in exports are major causes of the decline in the economic activity. The manufacturing enterprises in the automotive sector were affected the most. However, rather than dismissing employees, several companies adopted a wait-and-see strategy, reducing the working week in agreement with trade unions. Indeed, the employment in the manufacturing sector increased by 7.5 % between the second quarters of 2008 and 2009. Similarly, the number of workers in the tourism industry increased marginally over the same period (by 1.9 %)2. However, recent data on tourist departures indicates that inbound tourists in August 2009 have dropped by 3.5 % compared to the corresponding month in 2008. This was accompanied by a 5.5 % decrease in the total nights spent in Malta over the same period3. Such figures can lead to a decrease in employment in the tourism sector when figures for the summer 2009 are published. \nDespite the global recession, overall, the Labour Force Survey (LFS) for Q2 2009 indicates that employment in Malta increased by 0.8 % when compared to the same quarter of the previous year (NSO, 2009b). This translated to a marginal decrease in the employment rate of 0.5 percentage points (from 55.4 % to 54.9 %). Construction, financial intermediation, education, and health and social work were among the sectors that registered a decrease in the number of workers. Considering the difficult period, the unemployment rate increased only marginally by 1 percentage points between Q2 2008 and Q2 2009 (from 6 % to 7 %). This turned to an additional 1 848 unemployed. [Excerpt]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».