MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7010481429

Indian in textbooks : a content analysis of history books authorized for use in Ontario schools / by Patricia V. Ofner. --

2017· other· en· W7010481429 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationEmperipolesisTriacetinDurvalumab
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CHAPTER 1 Has the dominant group in Canada really presented a true and accurate picture of the Canadian Indian, or have our authors been guilty of prejudice and discrimination in their treatment of the natives?Many authors openly acknowledge the problem: The existence of open prejudice against Native people in Canada is well known and well documented, (Stymeist, 1975:6) Dallyn and Earle draw the conclusion: The findings indicate that there is still a strong response to stereotypes about Indians; that they are dirty, lazy, unreliable, without skills, and so on.(Dallyn and Earle, 1957:25) Faherty writes: Misconceptions that have become deeply enrooted are difficult to eradicate.Perhaps most devastating is the image of the Indian as savage, an image that has influenced the view of white society toward the Indian since the earliest days of contact.Either a nomadic, hostile brute impeding the civilizing process of advancing settlers or a noble, unspoiled child of nature symbolizing freedom for Rousseau and others, the Indian was stereotyped as uncivilized, and mentally, culturally, and religiously inferior to the white.(Faherty, 1974:163) James S. Frideres writes; While it may never be possible to quantify the degree of racism (both individual and institutional) , the evidence examined unmistakably reveals the same central theme.Its blatancy may have been disguised, but the impact has still been the same.People still believe that natives are biologically and socially inferior and as a result, discrimination against Indians at both the individual and institutional level still has

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0210,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge Commons (Lakehead University)Travaux en français237 207