The impact of transitioning from a 24-hour to a 16-hour call model amongst a cohort of Canadian anesthesia residents at McMaster University – a survey study
Notice bibliographique
Résumé
David Sussman, James E Paul Department of Anesthesia, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Purpose: The primary objective of this study was to assess anesthesia residents' opinions and perceptions on wellness/burnout, fatigue, education, and patient safety after the initiation of a reduced call model (16-hour call). Methods: A prospective cohort study was conducted at three time points during the 2013–2014 academic year. A web-based questionnaire consisting of 23 questions was electronically distributed to all anesthesia residents from postgraduate years (PGY) 1 to 5 who were part of the active call roster (n=84) at McMaster University in Hamilton, Ontario. Descriptive summaries were calculated, counts and percentages were used for categorical variables, and answers to open text questions were reviewed for themes. Results: A response rate of 67% was obtained for this study. A majority of anesthesia residents (65%) approved of 16-hour call, felt that their overall quality of life as a senior resident (PGY3 or greater) or junior resident (PGY2 and below) had improved (73% and 55%, respectively), and reported overall feeling less fatigued. Most respondents indicated that the quality of education remained unchanged (47%), or had improved (31%). And most felt better prepared for the royal college exam (52%). Most felt patient safety had improved or was unchanged (both 48%). Conclusion: The study demonstrates that 16-hour call improved resident wellness, reduced burnout and fostered an environment where residents are less fatigued and more satisfied with their educational experience promoting an environment of patient safety. Overall, the anesthesia residency group demonstrated that not only is 16-hour call preferred but beneficial. Keywords: resident wellness, reduced call model, duty hours, patient safety, cohort study, fatigue 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».