Impacts of changing permafrost conditions on vegetation productivity in the northern boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation productivity across the boreal forest has increased over the past several decades. However, at a regional scale there is large variation from increased (greening) to decreased (browning) productivity and large areas with no measured change. Some of this variation can be explained by disturbances, such as wildfire, or by increased climate variability. In northern regions underlain by permafrost, the interactions between climate, disturbance, and vegetation productivity may be more complex. For my thesis, I used a time-series of ground thermal data from permafrost monitoring sites established by the Geological Survey of Canada along a latitudinal transect of the Northwest Territories, Canada, paired with a Landsat-derived time-series of vegetation productivity from 1984-2019 to quantify the impacts of changing permafrost conditions on vegetation productivity. My thesis had four research objectives: 1) Quantify recent (1984-2019) changes in vegetation productivity along a latitudinal transect of the Northwest Territories; 2) Determine if permafrost conditions are associated with observed differences in vegetation productivity; 3) Determine if rates of permafrost thaw can explain differences in vegetation productivity trends; and 4) Compare the relative influence of rate of permafrost thaw, time since fire, and climate moisture index on vegetation productivity trends. My results showed that changes in active layer thickness can explain some of the variation in vegetation productivity that has been observed in the northern boreal forest over the past several decades. Specifically, I found that some active layer thickening promotes increases in productivity, which could be caused by an influx of new soil nutrients, increased room for root growth, and/or increased mineralization rates in warming soils. However, increased greening was not sustained, but rather rates of greening began to slow with continued active layer thickening. It is likely that once the thaw front extends outside the plants’ rooting zone, they can no longer access the new soil nutrients or benefit further from the increased rooting space. The results from this study highlight the importance of permafrost conditions on vegetation productivity and emphasize the need for more paired time-series analyses to better understand the complex effects of climate change on the northern boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».