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Enregistrement W7010521183

Identifying Research Support Needs of Members of the Canadian Health Libraries Association / Association des bibliothèques de la santé du Canada

2018· article· en· W7010521183 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Service (business)Research designQualitative researchHealth services researchData collectionHealth servicesSocial researchSelection (genetic algorithm)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The CHLA/ABSC Special Committee on Research undertook this project to identify potential ways in which the Association could support its members in undertaking research. The goal was to inform future CHLA/ABSC research-related service and program offerings. A literature review revealed limited publication related to health librarians' research needs. Method: The Committee developed and distributed an online survey to CHLA/ABSC’s membership. The questions related to demographics, previous research engagement or experience, current research support, work-related research requirements and expectations, barriers and enablers for conducting research, desired research support (topic and format) from CHLA/ABSC, and types of programs that would benefit members the most. Both qualitative and quantitative data were collated and analysed. Data from open-ended questions were examined to identify relevant themes. Results: Survey participants (45) were nearly equally divided between academic health libraries and hospital libraries. Forty-three members responded to the English survey, while two responded to the French version. Results showed that the barriers to research, and the research supports needed are similar for both academic health librarians and hospital librarians. Results showed a strong desire for methodological and statistical training. Conclusion: Through this study CHLA/ABSC members identified several kinds of preferred research support. CHLA/ABSC can use these findings to guide the selection and delivery of further continuing education products, as well as the development of specific research support services such as a peer-review program, a research question and answer blog and research mentorship; and also improve communications around CHLA/ABSC’s research services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0220,004
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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