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Enregistrement W7010526256

Indigenous consultancy and collaborative online international learning: thematic network on collaborative online international learning and biodiversity education across the Arctic Circle (COIL@UArctic).

2024· other· en· W7010526256 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Access Institutional Repository at Robert Gordon University (Robert Gordon University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousThematic analysisExperiential learningNegotiationArcticCollaborative learningIntercultural learningGlobal networkEducational technology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COIL is part of the emerging field of Globally Networked Learning or Virtual Exchange, which involves educational initiatives using technology to facilitate cost-effective communication and collaboration across cultures. This type of experiential learning promotes intercultural competence, as well as the attitudes and reflective behavioural skills vital for a globalised economy. Students who undertake COIL projects use real-world scenarios to learn how to research global issues, set team objectives, coordinate different time zones and schedules, complete tasks using industry standards and globally-recognised social media platforms, overcome technological issues, negotiate differing expectations and deadlines, deal with varying degrees of engagement and reliability between teams, work remotely instead of face-to-face, and navigate communication, language and organisational challenges within and between international teams. COIL@UArctic is a new thematic network for collaborative online international learning and biodiversity education across the Arctic region. The network is designed to enable more people to harness and contribute to the growing body of knowledge, expertise, networks and pedagogical advantages COIL offers to faculty and students in the post-pandemic Higher Education context. Since October 2023, alongside partners from eastern Finland, Maine (USA), Iceland, Canada and Orkney (Scotland), an indigenous consultant from Alaska has been involved in the design and development of this thematic network to promote inclusivity in the development process and final deliverables. This paper will share key outcomes and reflections from this experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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