Inventaire des gaz à effet de serre des déplacements internationaux des universités : le cas des mobilités étudiantes
Notice bibliographique
Résumé
Les déplacements internationaux de personnes sont en augmentation et dépendent grandement du pétrole et de l’aviation. Il en va de même pour les déplacements internationaux des étudiants dont leur nombre est en croissance. L’ensemble de ces déplacements internationaux sont émetteurs de gaz à effet de serre qui ne sont pas ou peu présents dans les inventaires des émissions des établissements d’enseignement supérieur. L’objectif de cet essai est de proposer une méthode de calcul pour estimer les émissions des déplacements internationaux des étudiants dans le but de les inclure dans les inventaires de gaz à effet de serre. La description des méthodes employées à l’école des Mines d’Alès (France) et à l’Université Laval (Québec) a permis de développer une nouvelle méthode de calcul pour aider les établissements d’enseignement supérieur à intégrer les émissions de gaz à effet de serre à leur inventaire. Pour cela, la méthode inclut le calcul des émissions de gaz à effet de serre basée sur l’estimation des distances parcourues en avion par les étudiants. La méthode proposée est testée sur l’Université de Sherbrooke. Le premier test concerne les mobilités étudiantes du centre universitaire de formation en environnement et développement durable sur l’année scolaire 2019 – 2020. Le résultat moyen est de 0,46 tonne d’équivalent dioxyde de carbone par étudiant pour 63 étudiants. Le second test concerne les étudiants internationaux inscrits à l’université sur la même année scolaire 2019 – 2020. Le résultat moyen est de 0,55 tonne d’équivalent dioxyde de carbone par étudiant pour 2 737 étudiants. Il est possible d’arriver rapidement à une estimation des gaz à effet de serre des déplacements internationaux des étudiants. Les premiers résultats montrent que cette source d’émission est significative puisque les résultats correspondent à 20 % de l’ensemble des émissions directes et des émissions indirectes liées à l’énergie du rapport d’inventaire de l’Université de Sherbrooke de l’année 2017 – 2018. Une série de recommandations destinée aux établissements d’enseignement supérieur guide les universités dans leur démarche d’intégration de ces émissions à leur inventaire. Ce travail constitue une première étape et devra s’accompagner d’un programme de réduction de ces émissions pour répondre à l’augmentation de cette source d’émission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».