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Enregistrement W7010538401

I Dance Land: An Apprenticeship with Wind and Water: Depatterning Somatic Amnesia, Repatterning Ecosomatic Senses

2021· other· en· W7010538401 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceApprenticeshipEmpathyNexus (standard)SituatedAmnesia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This doctoral research relates the somatic, sensory awareness, and eco-performative processes through which I seek to depattern my somatic amnesia and repattern my ecosomatic relationship to the land – a portal into what it means to move and think with the land and to ground knowledge by way of sensing and moving. EcoSomatics enlarges the notion of sensory motor amnesia by attending to ecosomatic disenchantment. This intuitive, site dance, performance as research bridges movement-based somatic art (somadance) with movement-based performance art (eco-performance). "I Dance Land" ecosomatic land-based epistemology is a hand-based philosophy founded on values of co-creation, reciprocity, mutuality, and continuity across differences, at the nexus of multiple somatic dimensions lived, apprenticing with wind and water, dancing and being danced by the land, and writing with mountain. The notion of somatic drives – senses of existing, awareness, attuning, and empathy –, delimiting a performance milieu, fleshing-out a notion of guesthood – arriving, waiting for an invitation, introducing myself and my art to the land, settling into, and not over-extending my stay –, sensing cold as texture, stepping into a place-of-not-cold, moving at the speed of ice, and finding ease in tension, are living and growing methods and techniques developed during this research journey. These lessons are methodologically rigorous, and generate a renewed intimacy with the land as they manifest in the somatic architecture my body dances. I include twelve autoethnographic case studies performed during the winter season's cold and summer's heat in Canada, the continental United States and Hawaii from 2013 to 2019. Not all make sense at the threshold between the real and the imagined, however, "I Dance Land" challenges the colonial legacy of Anglo-English culture of distrusting the body, sense, land, and meaning-making relationship. From the process of unwinding my aesthetic research journey emerges a praxis of relational eco-wellness that can be taught to dancers and non-dancers alike. Depatterning somatic amnesia, repatterning ecosomatic senses has rich implication for not only Somatics and EcoSomatics, but also for Phenomenology, Ecofeminism, Dance Studies, Performance Studies, and Settler-colonial scholarship, as well as laying the groundwork for research and community ecosomatic wellness projects involving somatic attentiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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