The influence of plant growth hormones on St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) the formation of phytochemical compounds and antioxidant activity.
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort (Hypericum perforatum L.) accumulates numerous secondary metabolites that provide beneficial properties such as antidepressant, antioxidant, antibacterial, and others. In modern society, there is a search for means to replace synthetic compounds with naturally derived ones that possess similar beneficial qualities, and St. John's wort is an excellent source of various useful compounds. However, cultivating the plant in vivo and extracting targeted compounds is a long process that depends on various factors. One significant advantage of in vitro cultivation is the ability to standardize environmental factors, optimize conditions and plant growth hormones to obtain high yields of beneficial substances, significantly shortening the process from sowing to product extraction. This work investigates the influence of plant growth hormones on the in vitro cultivation of St. John's wort, evaluating the antioxidant activity, concentrations of phenolic compounds, phenolic acids, flavonoids, anthocyanins, chlorophylls, as well as carotenoids, proteins, and some antioxidative enzymes in cultures of St. John's wort induced by plant growth hormones. Three extracts obtained from St. John's wort cultures grown in MS medium with plant growth hormones were used for the research: 0.5 mg/l TDZ and 0.1 mg/l IAA; 0.11 μM kinetin and 0.9 μM 2,4-D; 0.1 mg/l NAA, 0.2 mg/l BAP, and 0.5 mg/l 2,4-D. The recommendation section provides a scheme for obtaining hypericin which could be applied and optimized in the industry by manipulating the combination of plant growth hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».